이전 강좌까지 기본형 "묶은 세로 막대형 차트"을 알아보았습니다. 차트는 항목 데이터 1개와 값 데이터 1개만 있으면 만드는데 아무런 문제가 없었습니다.
하지만 반드시 값 데이터가 1개여야만 하는 것은 아닙니다. 복잡한 경우에는 값 데이터를 여러개 만들 수도 있습니다. 이번 강좌는 이렇게 값 데이터를 여러 개로 만들 수 있는 경우에 대해서 알아보고 어떤 장점이 생기는지, 어떤 차트 구성 요소가 필요한지를 알아보겠습니다.
예제는 이전 예제처럼 지역별 판매 금액을 정리한 표입니다. 그런데 이번엔 전체가 아니라 1, 2, 3월로 금액을 정리하였고 1분기 월별 평균을 통계로 반환했네요.
이 표에서 "강원, 경기, 서울, 충청" 지역에 "1월 금액합"을 차트로 비교하고 싶다면 이전과 동일하게 항목 데이터인 "지역"에서 차트 항목으로 만들 데이터를 선택하고, 값 데이터는 1월 열에서 선택한 데이터와 1대 1 매칭되는 셀을 선택하고 차트로 삽입하면 됩니다. 그럼 지역별 금액합을 비교할 수 있겠죠.
그런데 표에는 "평균"도 있습니다. 평균 역시 수치로 작성되어 있으니 값 데이터로 사용하는데 전혀 문제가 없습니다. 그럼 "평균"과 "1월"을 데이터를 비교하면 "1월"의 데이터가 평균 값에 비해 어느 정도 차이가 났는지도 알 수 있겠죠. 즉 "항목" 데이터에 "1월"과 "평균"을 값 데이터로 매칭시키자는 얘기입니다.
1. 여러 값 데이터로 차트 만들기
차트를 만드는 방법은 동일합니다. 평균만 역시 지역과 1대 1 매치를 추가해 주면 됩니다.
- 차트에 항목으로 만들 데이터를 지역에서 선택합니다. 떨어진 셀은 ctrl 키를 누른 채 클릭하여 추가 선택합니다.
- 선택한 항목 데이터와 매칭되는 값 데이터를 "1월"과 "평균"에서 추가 선택합니다.
- "삽입 탭 > 막대형 차트 > 묶은 세로 막대형"을 클릭합니다. ⇒ 우측 차트처럼 만들어 집니다.
값 데이터가 하나 였을 때는 계열(막대)이 하나 였지만 값 데이터가 2개가 되니 계열(막대) 역시 당연히 2개로 표시됩니다.
당연히 하나는 "1월의 금액합"이고 나머지 하나는 "평균 값"이겠죠. 그리고 각 계열이 무엇인지 알아보도록 차트 하단에 색깔별로 표시되는 부분이 있는데 이렇게 계열을 모아놓은 부분을 "범례"라 합니다. 아직 그림만으로는 계열1이 "1월"인지 "평균"인지 알 수 없습니다. 물론 표에서 값을 확인하면 되겠지만, 차트를 보는 사람에게 표에서 값 데이터를 보라고 할 순 없겠죠. 명칭을 변경해 줘야 합니다.
2. 범례에서 계열명 변경하기
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